เหตุผลที่เรียกว่าความรู้ความเข้าใจไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์เพราะเรากำลังเพิ่มความฉลาดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่กำลังไล่ตามปัญญาประดิษฐ์ บริษัทอย่าง Google และ Facebook ได้ลงทุนหลายล้านเพื่อซื้อกิจการสตาร์ทอัพชั้นนำที่ทำเรื่องใหญ่ด้วย AIในเดือนกันยายนปีที่แล้ว IBM, Facebook Inc., Microsoft Corp., Amazon.com Inc. และ Google Inc. ได้ประกาศความร่วมมือด้าน
AI เพื่อออกแบบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี
Ginni Rometty ซีอีโอของ IBMในเมือง Davos เมื่อวานนี้ได้แบ่งปันหลักการสามข้อของบริษัทของเธอสำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในยุคความรู้ความเข้าใจ
การอภิปรายของ World Economic Forum เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์จัดโดย McKinsey และรวมถึง Mustafa Suleyman ผู้ร่วมก่อตั้ง DeepMind; เดวิด เคนนี่ หัวหน้า IBM Watson; สัตยา นาเดลลา ซีอีโอไมโครซอฟต์ และแอนดรูว์ ลิเวอร์ริส ซีอีโอดาวโจนส์
“เราได้ทำการเปลี่ยนแปลงหลายครั้งในช่วง 105 ปีที่ผ่านมา และถ้าคุณคิดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงแต่ละอย่าง มีบางอย่างที่เป็นรากฐานและพื้นฐานของมัน และนั่นคือเหตุผลว่าทำไม AI จึงถูกเรียกว่าความรู้ความเข้าใจ พื้นฐานก็คือเราจะ จมอยู่กับข้อมูลมากจนเป็นไปไม่ได้เลยที่พวกเราคนใดจะเข้าใจหรือใช้มันให้คุ้มค่าที่สุด แต่ถ้าคุณทำได้ คุณจะสามารถแก้ปัญหาที่ยังไม่สามารถแก้ไขได้ และนั่นจะทำให้ เป็นความรู้ความเข้าใจที่มากเกินไปเพราะฉะนั้นคำว่าการคำนวณทางปัญญา” โรเมตตี้อธิบาย
เธอเสริมว่าข้อมูลจะกลายเป็นพื้นฐานของความได้เปรียบในการแข่งขัน แต่คุณไม่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลนั้นได้เว้นแต่คุณจะมีเทคโนโลยีเช่นปัญญาประดิษฐ์ที่ IBM เรียกว่าความรู้ความเข้าใจ นั่นจึงกลายเป็นยุคแห่งการรู้คิดและเป็นสิ่งที่บริษัท IBM วางเดิมพันครั้งใหญ่
โรเมตตี้เน้นย้ำถึงข้อเท็จจริงที่ว่าด้วยเทคโนโลยีและยุคใหม่ เราอยู่ในสภาพแวดล้อมนี้ที่เราต้องคิดถึงวิธีการพัฒนาความไว้วางใจในเทคโนโลยีนั้น วิธีหนึ่งในการพัฒนาความไว้วางใจในเทคโนโลยีใหม่คือการมีความโปร่งใสและหลักการที่ต้องปฏิบัติตาม
Rometty แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกสามประการที่ IBM ได้รับจากยุคความรู้ความเข้าใจ:
การทำความเข้าใจวัตถุประสงค์:หลักการแรกคือการเข้าใจ
วัตถุประสงค์เมื่อคุณใช้เทคโนโลยีนี้ เหตุผลที่เรียกว่าความรู้ความเข้าใจไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์เพราะเรากำลังเพิ่มความฉลาด
ความโปร่งใส:ในโดเมนอุตสาหกรรมธุรกิจมีความสำคัญจริงๆ ตัวอย่างเช่น สิ่งที่เราได้ทำในด้านการดูแลสุขภาพคือ ด้วยวัตสัน สถาบันต่างๆ สามารถรวมความรู้ที่สั่งสมมาหลายทศวรรษเข้ากับข้อมูลอุตสาหกรรม ระบบเหล่านี้จะมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อได้รับการฝึกอบรมด้วยความรู้โดเมนในบริบทของอุตสาหกรรม
ทักษะ: สำหรับธุรกิจและบริษัทส่วนใหญ่ จะไม่มีมนุษย์หรือเครื่องจักร พวกเราทุกคนจะทำงานร่วมกัน ไม่ว่าจะเป็นแพทย์ ทนายความ นักเขียน หรือคอลเซ็นเตอร์ มันจะเป็นหุ้นส่วนระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร เป็นความสัมพันธ์ทางชีวภาพที่คุณกำลังสนทนากับเทคโนโลยีนี้ จุดประสงค์ของเราคือการเพิ่มพูนและให้บริการ
ฉันยังเข้าร่วมการประชุมไม่กี่ครั้ง ซึ่งการแบ่งปันกลายเป็นปัญหาทางเทคนิคที่ยืดเยื้อ การแบ่งปันเป็นเรื่องง่ายมากในการประชุมทางไกล จากนั้นมีการประชุมแบบตัวต่อตัวที่มีผู้นำคนเดียวที่ชอบเสียงของพวกเขาและไม่คำนึงถึงใครอื่น เมื่อไม่มี “หัวโต๊ะ” การทำงานเป็นทีมที่แท้จริงจึงมีอุปสรรคน้อยลงในการประชุมทางไกล
ที่ SUMO วาระการประชุมของเรานำเสนอเฉพาะประเด็นที่เราต้องการพูดคุย และเราไม่เสียเวลา “คิด” เมื่อเราทำงานเสร็จแล้ว เราจะลบมันออกจากกำหนดการของเรา มีการประชุมเพื่อรับข้อมูลอัปเดต ตอบคำถาม และเข้าใจตรงกัน ไม่ใช่เพื่อ “ทำงานร่วมกัน” ในการทำงาน เราไม่เสียเวลาพยายามทำงานร่วมกันในการประชุม ก็เหมือนมีแม่ครัวในครัวมากเกินไป
เมื่อเข้าใจวิธีปฏิบัติทางธุรกิจที่ไม่มีประสิทธิภาพเหล่านี้ คุณจะเริ่มทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น และมีความแตกต่างระหว่างประสิทธิผลกับประสิทธิผล แต่นั่นก็เป็นอีกครั้งหนึ่ง
“คุณไม่สามารถทำธุรกิจเพื่อการยอมรับ” Zucker กล่าว “ถ้าคุณต้องการคำชมจากงานของคุณ คุณจะเลือกอุตสาหกรรมและผลิตภัณฑ์โดยหวังว่ามันจะฉูดฉาดพอที่จะเป็นที่สังเกต ไม่ใช่เพราะคุณคิดว่ามันใช้ได้ ฉันขอเตือนผู้ประกอบการรุ่นใหม่ให้วิเคราะห์แรงจูงใจของพวกเขาในเรื่องนี้ “
มันยากพอที่จะสร้างธุรกิจที่ทำกำไรได้ หากคุณตั้งเป้าที่จะแปลงร่างเป็นคนดังในซิลิคอนแวลลีย์ด้วย คุณกำลังทำหลายเป้าหมายพร้อมกันมากเกินไป
Credit : สล็อตแตกง่าย
